Мэдээ

Царт тахлын нөлөөлөл болон дэлхий дахинд үргэлжилж буй ур чадварын хомсдол нь 2023 он хүртэл аж үйлдвэрийн автоматжуулалтад хөрөнгө оруулалтыг үргэлжлүүлэх бөгөөд энэ нь одоо байгаа ажилчдын тоог нэмэгдүүлэх төдийгүй бизнесийн шинэ боломж, санааг нээх болно.
Аж үйлдвэрийн анхны хувьсгалаас хойш автоматжуулалт нь ахиц дэвшлийн хөдөлгөгч хүч байсан ч робот техник, хиймэл оюун ухаан хөгжсөн нь түүний нөлөөллийг нэмэгдүүлсэн. Precedence Research-ийн мэдээлснээр дэлхийн аж үйлдвэрийн автоматжуулалтын зах зээл 2021 онд 196.6 тэрбум ам.доллар байх ба 2030 он гэхэд 412.8 тэрбум ам.доллар давах төлөвтэй байна.
Forrester-ийн шинжээч Лесли Жозефын хэлснээр автоматжуулалтын энэхүү өсөлт нь бүх салбар дахь байгууллагууд өөрсдийн ажиллах хүчний хүртээмжид дахин нөлөөлж болзошгүй ирээдүйн үйл явдлуудад дархлаатай байдагтай холбоотой юм.
“Автоматжуулалт нь тахлын өмнөхөн ажлын байрыг өөрчлөх гол хөдөлгөгч хүч байсан; энэ нь бизнесийн эрсдэл болон уян хатан байдлын хувьд одоо шинэ яаралтай болсон. Хямралаас гарахын хэрээр компаниуд хямралын нийлүүлэлт болон хүний ​​бүтээмжид учирч болох эрсдэлийг бууруулах ирээдүйн арга замыг автоматжуулах арга замыг эрэлхийлэх болно. Тэд танин мэдэхүйн болон хэрэглээний хиймэл оюун ухаан, үйлдвэрлэлийн робот, үйлчилгээний робот, робот процессын автоматжуулалтад илүү их хөрөнгө оруулалт хийх болно."
Эхэндээ автоматжуулалт нь хөдөлмөрийн зардлыг бууруулахын зэрэгцээ бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд чиглэгдэж байсан боловч 2023 оны автоматжуулалтын шилдэг 5 чиг хандлага нь бизнесийн илүү өргөн хүрээтэй ашиг тустай ухаалаг автоматжуулалтад анхаарал хандуулж байгааг харуулж байна.
Capgemini судалгааны хүрээлэнгийн 2019 оны судалгаагаар Европын шилдэг үйлдвэрлэгчдийн талаас илүү хувь нь үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагаандаа ядаж нэг удаа хиймэл оюун ухааныг ашигласан байна. Хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн зах зээлийн хэмжээ 2021 онд 2,963 тэрбум доллар байсан бөгөөд 2030 он гэхэд 78,744 тэрбум доллар болж өсөх төлөвтэй байна.
Үйлдвэрийн ухаалаг автоматжуулалтаас эхлээд агуулах, түгээлт хүртэл хиймэл оюун ухааныг үйлдвэрлэлд ашиглах боломж маш их байдаг. Хиймэл оюун ухаан үйлдвэрлэгчийн аялалыг эхлүүлэхэд тохиромжтой байдлаараа ялгардаг хэрэглээний гурван тохиолдол бол ухаалаг засвар үйлчилгээ, бүтээгдэхүүний чанарын хяналт, эрэлтийн төлөвлөлт юм.
Үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааны хүрээнд, Capgemini ихэнх хиймэл оюун ухааны хэрэглээний тохиолдлууд нь машин сурах, гүнзгий суралцах, бие даан ажиллах чадвартай хамтран ажилладаг роботууд, бие даасан хөдөлгөөнт роботууд зэрэг "бие даасан объектууд"-тай холбоотой гэж үздэг.
Хүмүүстэй мөр зэрэгцэн аюулгүй ажиллах, шинэ сорилтод хурдан дасан зохицоход зориулагдсан хамтран ажиллах роботууд нь ажилчдыг орлох бус харин автоматжуулалтын боломжийг онцлон харуулж байна. Хиймэл оюун ухаан, нөхцөл байдлын талаарх мэдлэгийн дэвшил нь шинэ боломжуудыг нээж байна.
Хамтарсан роботуудын дэлхийн зах зээл 2021 онд 1,2 тэрбум доллар байсан бол 2027 онд 10,5 тэрбум ам.доллар болж өсөх төлөвтэй байна. Interact Analysis-ийн тооцоолсноор 2027 он гэхэд хамтран ажиллах роботууд нийт роботын зах зээлийн 30%-ийг эзэлнэ.
"Коботуудын хамгийн давуу тал нь хүмүүстэй хамтран ажиллах чадвар биш юм. Харин энэ нь харьцангуй хялбар ашиглах, сайжруулсан интерфэйс, эцсийн хэрэглэгчид тэдгээрийг бусад ажилдаа дахин ашиглах чадвар юм."
Үйлдвэрийн талбайгаас гадна робот техник, автоматжуулалт нь арын албанд адилхан чухал нөлөө үзүүлэх болно.
Робот процессын автоматжуулалт нь бизнес эрхлэгчдэд өгөгдөл оруулах, маягт боловсруулах зэрэг гар аргаар, давтагдах үйл явц, даалгавруудыг автоматжуулах боломжийг олгодог бөгөөд үүнийг хүмүүс уламжлалт байдлаар хийдэг боловч кодлогдсон дүрмийн дагуу хийж болно.
Механик роботуудын нэгэн адил RPA нь үндсэн хүнд ажил хийхэд зориулагдсан. Аж үйлдвэрийн робот гар нь гагнуурын машинаас илүү нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэхийн тулд хөгжиж ирсэнтэй адил RPA сайжруулалт нь илүү уян хатан байдал шаарддаг процессуудыг авчээ.
GlobalData-ийн мэдээлснээр, дэлхийн RPA программ хангамж, үйлчилгээний зах зээлийн үнэлгээ 2021 онд 4.8 тэрбум доллар байсан бол 2030 он гэхэд 20.1 тэрбум доллар болж өснө.
“COVID-19 нь аж ахуйн нэгжийг автоматжуулах хэрэгцээг онцолсон. Энэ нь компаниуд бие даасан автоматжуулалтын онцлогоос татгалзаж, оронд нь RPA-г илүү өргөн хүрээний автоматжуулалтын нэг хэсэг болгон ашиглаж байгаа тул RPA-ийн өсөлтийг хурдасгасан бөгөөд AI хэрэглүүр нь илүү төвөгтэй бизнесийн үйл явцын төгсгөл хүртэлх автоматжуулалтыг өгдөг." .
Роботууд үйлдвэрлэлийн шугамын автоматжуулалтыг нэмэгдүүлдэгтэй адил бие даасан хөдөлгөөнт роботууд нь логистикийн автоматжуулалтыг нэмэгдүүлдэг. Allied Market Research-ийн мэдээлснээр, автономит хөдөлгөөнт роботуудын дэлхийн зах зээл 2020 онд 2.7 тэрбум доллараар үнэлэгдсэн бөгөөд 2030 он гэхэд 12.4 тэрбум долларт хүрэх төлөвтэй байна.
Gartner-ийн ханган нийлүүлэлтийн сүлжээний технологийн дэд ерөнхийлөгч Дуайт Клаппичийн хэлснээр, бие даасан, хязгаарлагдмал чадавхи, уян хатан байдал бүхий автомат удирдлагатай тээврийн хэрэгсэл болж эхэлсэн бие даасан хөдөлгөөнт роботууд одоо хиймэл оюун ухаан, сайжруулсан мэдрэгчийг ашиглаж байна.
“AMR нь түүхэн дүлий автомат машинд (AGVs) оюун ухаан, удирдамж, мэдрэхүйн мэдрэмжийг нэмж, бие даан, хүнтэй зэрэгцэн ажиллах боломжийг олгодог. AMR нь уламжлалт AGV-ийн түүхэн хязгаарлалтыг арилгаж, тэдгээрийг агуулахын нарийн төвөгтэй үйл ажиллагаа гэх мэт зардал багатай болгоход илүү тохиромжтой болгодог."
Одоо байгаа засвар үйлчилгээний ажлуудыг автоматжуулахын оронд хиймэл оюун ухаан нь урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээг дараагийн түвшинд гаргаж, засвар үйлчилгээний хуваарийг оновчтой болгох, алдаа дутагдлыг тодорхойлох, алдаа гарахаас урьдчилан сэргийлэх, алдаа дутагдлыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог.
Next Move Strategy Consulting-ийн тайланд дурдсанаар, дэлхийн урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээний зах зээл 2021 онд 5.66 тэрбум долларын орлого олсон бөгөөд 2030 он гэхэд 64.25 тэрбум доллар болж өсөх төлөвтэй байна.
Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь аж үйлдвэрийн интернетийн практик хэрэглээ юм. Gartner-ийн мэдээлснээр IoT-ийг идэвхжүүлсэн урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээний шийдлүүдийн 60% нь 2021 онд 15% байсан бол 2026 он гэхэд аж ахуйн нэгжийн хөрөнгийн менежментийн саналуудын нэг хэсэг болгон нийлүүлэх болно.